自動学習周りの備忘録

自動ツイートが楽しそうだったので実装(@catmoonsurf)してみたメモ

構造としては以下のとおりで、他の人も実装していてうまくいってそうなやり方をまねてます。

• Twitter Developer 申請して API key等取得
• フォロー中の人のツイート取得（tweepy）
• 形態素解析（mecab）
• マルコフ連鎖で文言作成

環境設定時の実施メモ

• mecab のインストール
  • sudo apt install mecab
  • sudo apt install libmecab-dev
  • sudo apt install mecab-ipadic-utf8
• mecab の python3ラッパーインストール
  • pip install mecab-python3
• sudo apt install swig（Cで書かれたプログラムへの接続用だったような）
• demoji のインストール
  • pip install demoji
    • 絵文字の削除用に使用した
• python 用の twitter ライブラリ twieepy のインストール
  • pip install tweepy

エラーが起きた個所

• m = MeCab.Tagger ("-Ochasen") する箇所
  • 以下のいずれかは必要と思われる 
  • /usr/local/etc/mecabrc が無いといわれ他の場所からコピー
  • それでもエラーとなり、dictの記載を追加
  • それでもエラーとなり、Mecab.Tagger する際に -d でディレクトリを指定
    • MeCab.Tagger('-d /var/lib/mecab/dic/ipadic-utf8 -Ochasen') で解決
• Twitter API でツイートしようとした際に権限が無いらしいエラー
  • アプリの permission に Read  and Write を付与必要
• ツイートを post する際に 403 エラー
  • Twitter API回数制限がありそうなので、頻度を抑えればOK

要調整箇所

• 形態素解析周りはチューニングすることでより納得感のある文言生成はできると思われる
  • 現状は特殊文字や絵文字、URL、ハッシュタグ等を取り除いてるのみ
  • 前人のツイートを参考にできそう(@shuumaiさん等)
  • 感情分析も実装すればどういった感情のツイートをするかも制御できそう
• フォローする対象は個人でツイート多めの方がよさそう  
  • 公式や有名人だと製品名や固有名詞やキャンペーン内容に偏りがち

以上