はじめに Titanic チュートリアルに続き、Tabular Playground を選択（理由は必要リソースが少なそうだったから）して実施した結果です。 手法 LightGBM を使用、まずは実装が楽そうな LGBMClassifier を用いて学習（fit）、予測（predict）から結果を提出し…

ざっとコンペの内容を見てみたところ、おそらく以下２つはチュートリアルの次に実施するコンペとして良さそうです。コンペの概要説明にも新規向けというような説明がされていました。 Tabular Playground Series Digit Recognizer Dataサイズ比較 実際にコン…

はじめに Kaggleはどうなんだろうとふと思い立ちTitanicチュートリアルをやってみました。Submitまでの大きな流れは理解できたと考えます。初見のため他の方のブログを参考にし、たまたま openml のデータセットを用いる例を参照したことで、submit時にそれ…

自動学習ツイートプログラムを改修したため記録 主な改修項目 文章生成時に連鎖しない場合はツイートしない 放置アカウント対策 感情分析 それぞれの詳細は以下のとおり 文章生成時に連鎖しない場合はツイートしない 経緯 学習元の文言そのままをツイートす…